bukonu
Soru ara

Yapay Zeka Etiği5 argüman · 2 kaynak

Yapay zekâ şirketleri kullanıcı verilerini modellerini eğitmekte kullanmalı mı?

Yapay zekâ hizmetleri, kullanıcıların paylaştığı metin ve diğer içerikleri modellerini geliştirmek için kullanabiliyor. Bu uygulama daha yararlı sistemler sağlayabilir; ancak kullanıcıların mahremiyeti, rızası ve verileri üzerindeki denetimi konusunda kaygılar doğuruyor.12

Yapay zekâ ile hazırlandıKonu ve argümanlar yapay zekâ ile yazıldı; kaynaklar her argümanın altında. Hatalı bir bilgi görürsen iletişimden bildir.

Senin kadranın0/4 tartıldı

Henüz tartmadın

Topluluk ibresi 10 tartıda açılır · şimdi 0

Henüz tartmadın

L1

Kullanıcı verileri modellerin gerçek kullanım ihtiyaçlarına göre geliştirilmesini sağlar.

Kullanıcıların hizmetlerle kurduğu etkileşimler, modellerin nerelerde hata yaptığını ve hangi ihtiyaçlara yanıt vermekte zorlandığını gösterebilir. Uygun güvenlik önlemleri ve açık bilgilendirme eşliğinde bu veriler, daha kullanışlı ve güvenilir sistemlerin geliştirilmesine katkı sağlayabilir.1

L2

Eğitimde daha çeşitli veriler kullanmak model performansını artırabilir.

Kullanıcıların farklı dillerde ve bağlamlarda ürettiği içerikler, eğitim verilerindeki temsil eksikliklerini azaltmaya yardımcı olabilir. Bu olanak, kullanıcı verilerinin gelişigüzel kullanılmasını değil, kullanımın amaçla sınırlı ve koruyucu önlemlerle yürütülmesini gerektirir.

Kaynak gösterilmedi

Tarafsız bilgi ibreyi oynatmaz; tartının zeminidir.

D1

Veri kullanımının koşulları hizmete ve geçerli kurallara göre değişebilir.

Şirketlerin gizlilik politikaları, kullanıcıların eğitim verisi kullanımını reddetme seçenekleri ve uygulanan veri koruma kuralları aynı değildir. Bu nedenle tartışma yalnızca verilerin kullanılıp kullanılmamasını değil, hangi verilerin, hangi amaçla ve hangi güvencelerle işlendiğini de kapsar.12

A1

Kullanıcılar hizmete içerik vermekle bu içeriğin eğitimde kullanılmasına mutlaka rıza göstermiş olmaz.

Bir sohbeti veya dijital hizmeti kullanmak, verilerin başka bir amaçla işlenmesine yönelik açık ve bilinçli onam anlamına gelmeyebilir. Kullanım koşullarında belirsiz ifadeler ya da varsayılan izinler, kullanıcıların seçim yapma imkânını zayıflatabilir.2

A2

Eğitim verilerine karışan kişisel bilgiler mahremiyet ihlallerine yol açabilir.

Kullanıcı içerikleri kimlik bilgileri, sağlık bilgileri veya başkalarına ait veriler içerebilir. Bu tür bilgilerin toplanması ve kullanılması, verilerin güvenli biçimde korunmasını ve işleme için geçerli bir hukuki dayanak bulunmasını zorunlu kılar; model eğitimi sonrasında veriyi geri çıkarmak da her zaman kolay olmayabilir.2

Kaynakça

  1. 1openai.com /policies/privacy-policy/
  2. 2edpb.europa.eu /our-work-tools/our-documents/opinion-board-art-

Sıradaki soru · Yazılım Endüstrisi

Yazılım Endüstrisinde Açık Kaynak Katılımı: Yenilik mi, Güvenlik Riski mi?