Bilimsel çalışmalarda p değerleriyle birlikte etki büyüklükleri zorunlu raporlanmalı mı?
P değeri, bir sonucun istatistiksel anlamlılığını tek başına gösterir; etkinin büyüklüğünü veya pratik önemini açıklamaz. Bu nedenle dergiler ve araştırma kurumları, bulgularla birlikte etki büyüklüklerinin de raporlanmasını şart koşmalı mı?
amstat.orgYapay zekâ ile hazırlandı; hatalı bir bilgi görürsen bize yaz.
P değeri, etki büyüklüğü ve güven aralığı farklı bilgileri özetler.
Ayrıntı
P değeri, bir istatistiksel model ve varsayımlar altında verinin ne ölçüde uyumsuz göründüğünü değerlendirir; etki büyüklüğü tahmin edilen farkı veya ilişkiyi, güven aralığı ise tahminin belirsizliğini anlatır. Bu ölçüler birbirinin yerine geçmez.
EVET
E · 1
Gerekçe
Bir sonuç istatistiksel olarak anlamlı olsa bile etkisi çok küçük olabilir. Etki büyüklüğünü raporlamak, okurların bulgunun uygulamada veya kuramsal açıdan ne kadar önemli olduğunu değerlendirmesine imkân verir.
Etki büyüklükleri, bulguların pratik önemini görünür kılar.
Etki ölçüleri ile güven aralıkları, bir bulgunun yalnızca anlamlı olup olmadığından fazlasını gösterir. Bu bilgiler, araştırmaların sonuçlarını sentezleyen derlemeler ve meta-analizler için de yararlıdır.
Etki büyüklüğü ve belirsizlik bilgisi çalışmaların karşılaştırılmasını destekler.
HAYIR
H · 1· Kaynaksız
Gerekçe
Etki büyüklüğünün uygun türü; çalışma tasarımına, ölçüm ölçeğine ve araştırma sorusuna göre değişir. Tek tip bir raporlama kuralı, bazı alanlarda yanıltıcı karşılaştırmalara veya ölçünün bağlamından koparılmasına neden olabilir.
Tek bir zorunlu etki ölçüsü farklı araştırma sorularına uymayabilir.
H · 2· Kaynaksız
Gerekçe
Etki ölçülerinin doğru seçilmesi ve yorumlanması uzmanlık gerektirir. Kurallar, ölçüyü yalnızca biçimsel olarak raporlamaya teşvik eder ve okuyucuya yeterli bağlam sunulmazsa, daha iyi yorum yerine yeni bir yanıltıcı kesinlik izlenimi yaratabilir.
Zorunlu raporlama araştırmacıların iş yükünü ve yanlış kullanımı artırabilir.
