Tamamlama yöntemleri veri yapısına bağlı olarak güçlü sonuçlar sunabilir

Orijinal verideki eksik değerler, uygun imputation teknikleriyle doldurulduğunda, analiz çıktıları daha stabil hale gelebilir ve kayıp veriler nedeniyle oluşan yanlılıkları azaltabilir. Bu, özellikle büyük veri setlerinde veya eksiklik oranı görece düşük olduğunda gözlemlenir. Ancak yanlış mekanizma varsayımı durumunda hata payı artabilir ve imputation sonuçları yanıltıcı olabilir.