Model tabanlı yaklaşımlar belirsizliği entegre ederek esneklik sağlar

Veri eksikliğini bir belirsizlik olarak ele alan yöntemler, sonuçlarda güven aralıklarını genişleterek karar vericilere daha gerçekçi bir tablo sunar. Bu yaklaşımlar, kayıp verinin mekanizması bilinmediğinde bile dengeli sonuçlar elde etme potansiyeli taşır.