Bootstrap, küçük veri setlerinde güven aralıklarını iyileştirir

Kıt veriyle çalışan araştırmacılar için bootstrap, orijinal dağılımdan bağımsız olarak çok sayıda alt örnek oluşturarak belirsizliği daha iyi yakalamaya olanak tanır. Bu yaklaşımın, simülasyon temelli güven aralıkları üretmede özellikle avantajlı olduğu görülmektedir. Ayrıca model tarafında esneklik sağlayarak parametrik varsayımlara olan bağımlılığı azaltabilir.